Diagnóstico de prontidão para agentes no SDLC
Avalio como o time desenvolve hoje e onde GenAI e agentes criam risco de débito técnico, desalinhamento arquitetural ou falsa produtividade. A maturidade é medida contra evidência observável, não contra autoavaliação.
- Mapa do estado atual e avaliação de maturidade em cinco dimensões
- Estágio de adoção de IA, apurado por observação do fluxo real
- Mapa de gaps e riscos com severidade
- Critérios de prontidão: specs, ADRs, revisão humana, boundaries
Aplicado em plataformas de missão crítica no setor financeiro e em telecom.






